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Innovation

Une chercheuse nigériane en IA développe un logiciel qui réduit le temps des IRM de quatre-vingt-dix pour cent

Source : This Day (Lagos) (via AllAfrica) ·

La talentueuse chercheuse Mary-Brenda Akoda s'apprête à lancer un logiciel révolutionnaire d'imagerie médicale qui promet d'accélérer considérablement les diagnostics au Nigeria et au Royaume-Uni.

Une brillante scientifique nigériane spécialisée en intelligence artificielle, établie au Royaume-Uni et fondatrice de GenScan AI, s'apprête à commercialiser une solution médicale révolutionnaire. Mary-Brenda Akoda, ancienne ingénieure chez Microsoft et chercheuse formée à l'Imperial College de Londres, prévoit de déployer son innovation logicielle au Nigeria et au Royaume-Uni dès le second semestre de 2027. Cette technologie de pointe, baptisée GenMRI, vise à accélérer considérablement les résultats des examens tout en désengorgeant les services de santé à travers le monde.

Le logiciel est conçu pour s'intégrer directement sur les machines d'imagerie existantes, épargnant ainsi aux hôpitaux des investissements colossaux. Selon les explications de la chercheuse lors d'une rencontre à Lagos, l'outil permet de réduire la durée d'un examen de vingt minutes à seulement deux minutes, et d'une heure à six minutes. Cette avancée majeure permettra aux centres médicaux d'accueillir un plus grand nombre de patients chaque jour, de résorber les listes d'attente et de limiter le recours aux sédations, particulièrement risquées pour les jeunes enfants et les personnes âgées.

La validation de cette technologie s'appuie sur des tests rigoureux menés sur des milliers d'images médicales, incluant une évaluation menée en aveugle par un radiologue consultant du système de santé britannique. Les résultats ont confirmé que les images générées par le système étaient cliniquement équivalentes aux clichés conventionnels. Inspirée par des épreuves personnelles face aux lenteurs des structures de soins, la fondatrice espère sauver des vies en rendant les diagnostics plus rapides et accessibles pour des pathologies urgentes comme les accidents vasculaires cérébraux et les cancers.